除辨认人脸 植物的脸也归入了AI任务表

2018年11月19日09:24  来源:科技日报
 

脸部辨认在人类世界的应用正风生水起,从安防扩大到批发、营销和金融等行业。但是,在人脸辨认以外,植物脸部辨认作为生物辨认技巧的一个分支,也在悄然升起。

《纽约杂志》近日发表的一篇文章显示,植物脸部辨认不只应用在奶牛、猪、羊和鱼等罕见植物养殖、保险等方面,并且在老虎、狮子、大年夜象和狐猴等野活泼物不雅察等范畴也开端应用脸部辨认技巧。与人类比拟,辨认植物的脸有何不合?植物的脸部辨认有何感化,其市场生长潜力如何?

比传统人脸辨认更复杂

“辨认不合植物的脸,难度是不合的,但整体来讲,猫、狗、羊等罕见植物的脸部辨认要比传统的人脸辨认更加复杂。”宁波市智能制造家当研究院常务副院长温志庆博士在接收科技日报记者专访时说,这是由多种身分形成的。比如狗脸辨认,由于狗的种类很多,脸的变更也很大年夜,一路辨认有难度;但是关于某些同一种类、体型大年夜小类似的狗来讲,其脸部特点又差别不大年夜,在很多情况下,植物脸的类似性比人脸高,这也增长了辨认难度。

“人脸有更构造化的特点,便利提取,鼻子眼睛耳朵等部位的相对地位也较为稳定,便于辨认。”温志庆说,然则植物的脸部有毛发,还有纹理变更等搅扰身分,这些都增长了植物脸识其他难度。“脸部图象的收集是辨认脸的重要一环,与人类比拟较,植物图象收集更弗成控,没法让植物自发的将脸部较长时间稳定在摄像头前。特别是在天然和野外的情况下,光照条件的变更、视角和间隔的不合、复杂的背景等身分使植物图象的收集加倍艰苦,不睬想的脸部图象会对AI练习和辨认有负面影响”。

别的,植物辨认任务量巨大年夜并且耗时很长。如挪威一家公司应用脸部辨认来捕获和贮存数百万大年夜西洋三文鱼的脸部信息。然则想让体系精确辨认每条三文鱼,至少须要几百万张照片。也就是说,要让三文鱼脸部辨认体系成型,要以百万条三文鱼作为测试对象。

精准辨认植物身份和安康

温志庆说,虽然植物脸部辨认相较于人脸辨认起步更晚,然则随着人工智能的生长和计算技巧的进步,人们发清楚明了植物脸识其他各类不适用处和可行的完成门路。

非洲猪瘟是一种烈性感染病,猪一旦被感染,致逝世率可达100%。由于还没有疫苗和有效药物,根据《非洲猪瘟疫情应急预案》规定,发明疫情,疫点周边3千米内的猪都必须扑杀。那么,关于超大年夜范围的养猪场来讲,一旦感染了非洲猪瘟,后果就是灾害性的。“疾病是我国养猪临盆程度最大年夜的限制身分,猪群安康成为养殖成败的关键。”中国农科院北京畜牧兽医研究所研究员王立贤说,为了防止猪抱病,猪场尽可能纰谬外开放,增添包含人在内等外界接触就成为必定。

王立贤说,今朝一些大年夜型养猪场曾经开端应用猪脸辨认技巧,“这并不是是为了辨认这只猪属于第几号猪”,而是辨认出猪的年纪、呼吸频率、饮食等情况,并合营图象等预算猪的体重,以之对猪群停止分栏。

一头出栏的猪重约200斤,未达到体重早出栏或曾经达到了却晚出栏,关于养殖户来讲,都邑形成经济损掉。王立贤说,经过过程脸部和体重辨认来精准断定哪头猪可以出栏了,哪头猪还须要再豢养,防止了经济损掉。另外,还可经过过程深度进修辨认植物脸部情况做进一步分析,断定其情感和安康等状况,保证人们餐桌上的安然。

而上文提到的挪威公司应用脸部辨认来捕获、贮存数百万大年夜西洋三文鱼的脸部信息,也是为了赞助渔平易近监测三文鱼的数量,并发明海虱寄生,和能否无机械毁伤或畸变等安康异常成绩。而辨认出的病变的鱼,将经过过程特定通道集中到特定区域,接收定制化治疗。如此一来,在应用化学药物治疗病鱼时,可防止安康的鱼类遭受不须要的治疗,也防止了交叉感染等成绩。

保险公司展开养殖业保险的一大年夜困难是,养殖户投保了A猪,能够会用病逝世的B猪来假装“骗保”,而植物脸部辨认被认为是处理“骗保”困难的利器。如平安产险等就在内蒙古乌兰察布地区试点奶牛、母猪的脸部辨认等身份信息收集,一旦牲畜出现成绩,保险公司须要停止理赔时,就可以经过过程脸部辨认技巧对投保植物的唯一性停止断定。安然农业保险部副总经理邱洋说,牛和猪的脸部辨认技巧,可有效处理人工辨认难的成绩,进步办事效力,降低运营本钱,同时也完成了精确索赔。

除为养殖和保险供给办事外,植物脸部辨认还有很多其他的用处。如植物病害预警,遗掉宠物寻回,野活泼物追踪保护等。非洲肯尼亚的狮子监护者们就启动了一个包含脸部辨认在内的狮子身份信息辨识协作搜集(LINC)筹划。借助着LINC,保护人士可以更好懂得狮子群体的活动区域和数量的静态变更等。

市场快速增长商用前景可期

植物脸识其他市场也在飞速生长。市场研究数据显示,2017年全球脸部辨认市场范围逾越40亿美元,到2022年,市场范围有望增长到78亿美元。

“虽然今朝的市场重要照样人脸辨认占大年夜头,将人脸辨认拓展到植物脸的辨认正遭到愈来愈多的人的看重。将来,猪脸辨认、牛脸辨认、鱼脸辨认、猴脸辨认等八门五花的植物脸辨认技巧会有愈来愈好的商用前景。”温志庆说,20多年前,他在美国就见过有科研项目经过过程猪脸和猪的形体及行动辨认,监控猪群生活状况,进步家当效力。如今,AI技巧的进步使植物脸部辨认效力大年夜大年夜进步,翻开了愈来愈广阔的市场前景。随着应用的范围赓续扩大,市场潜力也在持续兑现。

据农业部猜想,到2020年国际对肉类食品的花费量将达1亿吨。单就生猪而言,须要出栏约7.94亿头生猪才能满足花费须要。翔创科技开创人邓昌顺表示,今朝,我国范围化养殖已占到全部牲畜养殖业60%—65%,并且还在逐年进步,这为养殖保险的植物脸部辨认技巧应用供给了广大年夜的市场。(李禾)

(责编:董菁、李昉)