会“看”影象,会“读”病历,会“动”手术,会“做”检查

“人工智能大夫”来了

本报记者 李红梅

2019年03月22日07:29  来源:人平易近网-人平易近日报
 

  近日,门诊导诊机械人“小医”在河北省邯郸市中间医院东区门诊大年夜厅正式上岗,呆萌表面和风趣互动吸引很多患者围不雅。郝群英摄

  制图:蔡华伟

  如今,人工智能早已不再是科幻小说中的专有名词,它曾经冲破了从“不克不及用、不好用”到“可以用”的技巧拐点,进入了迸发式增长的时代。在医疗范畴,人工智能已可以快速诊断疾病、做手术、展开安康监测等。2018年4月,国务院办公厅发布《关于促进“互联网+医疗安康”生长的看法》,明白提出推动“互联网+”人工智能应用办事。这意味着“人工智能+医疗”将本质性地改变人们的救治形式,助力安康中国扶植。

  ——编 者

  “医术”逾越年青大夫

  经过赓续练习的“人工智能大夫”,“眼睛”“耳朵”“大年夜脑”日趋蓬勃,触及病种愈来愈多、范畴愈来愈宽

  会“看”影象,会“读”病历,会“动”手术,会“做”检查,还会给出临床诊断建议;“医术”逾越年青大夫,一些范畴能与资深大夫比肩。它,就是“人工智能大夫”。

  跟人类大夫一样,“人工智能大夫”也是经过过程望、闻、听等手段看病。

  以肺部结节为例,小到1毫米的病灶,阅片大夫须要一张张看CT影象图片来找,并揣摸出大年夜小、密度。资深阅片大夫均匀10分钟读1张,大年夜型医院每天片子逾越10万张,阅片大夫的任务重要而沉重。如今,一些医院开端引入人工智能体系筛查,阅片时间降至1分半。

  “人工智能大夫”不只效力很高,在诊病方面加倍精细、周全。在华中科技大年夜学同济医学院从属协和医院,由依图医疗开辟的人工智能体系不只可以检测肺结节病灶,还能对病灶性状停止多维度描述,包含大年夜小、体积、密度、CT值,结节表征可涵盖6种罕见的良恶性景象——分叶、毛刺、胸膜凹陷、空洞、空泡、钙化。阿里安康开辟的体系则将周边病症一路筛查,包含肺道泡、动脉硬化、淋巴带化、肺密度增高、索条等。

  人工智能装上“眼睛”,可以浏览标准化的图象,筛查出病灶。华中科技大年夜学同济医学院从属协和医院临床考验了这名“人工智能大夫”,发明其检出率达95.78%,误报率却唯一2.63%。2018年,该院60名影象科大夫经过过程AI体系判读影象病例逾越了15万份。

  除此以外,“人工智能大夫”还能查食管癌、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病,乃至还可以查儿童骨龄,技巧程度不亚于资深大夫。

  人工智能还有灵敏的“耳朵”。在安徽省合肥市庐阳区,科大年夜讯飞智医助理已于2018年在社区卫生办事机构上岗,在医患交换过程当中,智医助理经过过程大年夜数据和智能语音技巧,生成并主动提取病历,大夫还可查询类似病例、临床指南和对症药品。今朝,该体系已完成7000余人次的帮助诊断建议。

  比来,“人工智能大夫”还装上了“大年夜脑”。在广州妇儿中间,人工智能体系学会“读懂”病历,然后像人类大夫一样,给出诊断。大夫将患者主诉、症状、小我疾病史、检查考验成果、影象学检查成果、用药情况等信息输入病历文本,体系主动将自在病历文本转换陈标准化、标准化和构造化的数据。人工智能体系“读懂”病历后,再给出诊断成果。

  “人工智能大夫”诊断精确率高吗?以呼吸体系疾病为例,该人工智能对上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的诊断精确率分别为89%和87%,对不合类型哮喘的诊断精确率在83%到97%之间。

  经过赓续练习的“人工智能大夫”,“眼睛”“耳朵”“大年夜脑”日趋蓬勃,触及病种愈来愈多、范畴愈来愈宽,包含临床助理、帮助诊疗、医学影象、基因检测、安康管理等。

  人工智能靠海量数据

  各个学科数据的标准化程度,影响着人工智能的应用程度。各个医院设备不一样,数据维度也不一样

  医发展本领,一靠医学专业院校进修,二靠临床经历积聚。“人工智能大夫”靠甚么?靠海量数据、云计算才能。“吃”完数据以后,经过赓续练习临床思想,体系便可以像人类大夫一样看病了。

  “吃”了海量数据后,机械不只可以当大夫,并且可以做科研、教授教化、管理等,赞助大夫和医院晋升科研程度,进步诊疗才能。

  在四川大年夜学华西医院,依图医疗归入该院2009年至今收治的肺癌患者的全维度脱敏临床数据,打通临床门诊、住院、病历、病理等多个体系数据,建立了国际首个肺癌临床科研智能病种库。有了这个病种库,医院多个与肺癌诊疗相干的科室研究才能大年夜大年夜晋升,其他医联体机构也收获颇丰。

  阿里安康人工智能医疗升级到了2.0版本,除临床,还有文本科研、影象科研平台功能,供给虚拟病人、VR模仿手术用于教授教化。

  在河南郏县任庄村卫生室,记者看到了微医人工智能辅诊体系——全科帮助诊疗体系、悬壶台中医智能诊疗体系。村医张巧芬简单输入患者的根本症状、病史等,立时就可以看到相干危宿疾、罕见病能够提示。“我们平常平凡很少接触到危宿疾,但心里照样担心万一误诊了,会耽搁村平易近治疗。”

  据简介,这一全科帮助诊疗体系经过过程进修逾越500万份文献、切切份病历和安康档案,今朝已覆盖2000多个病种、5000多个症状,射中率达到90%。悬壶台中医智能诊疗体系累计帮助开方量已逾越200万张。

  “基层大夫办事才能不强,人工智能帮助诊疗能弥补资本缺乏的成绩,晋升大夫办事程度。”中国社科院人口与休息经济研究所社会保证研究室主任陈秋霖认为,医疗人工智能可以进步医疗诊断的精准程度,也能够替换一些高精尖手术中的操作,还可以在一些医疗办事中替换部分人力资本,从而降低医疗费用。

  人工智能进修的数据从临床来,还得转换成构造化格局,然后做出模型,按照临床诊疗思想练习、进修,算出成果。数据是关键,各个学科数据的标准化程度,影响着人工智能的应用程度。

  依图医疗总裁倪浩告诉记者,医疗数据不标准是一个广泛性的成绩。固然影象是标准化较好的一批数据,但不合医院照样差别很大年夜。各个医院设备不一样,数据维度也不一样。高质量的数据异常少见,须要花费更多的算法,先将数据构造化才能应用。

  2018年,中国工程院院士、上海交通大年夜学医学院从属瑞金医院副院长宁光带领团队与阿里安康人工智能实验室合营研发“瑞宁助糖”人工智能大夫。在推动过程当中,宁光也发清楚明了数据的成绩,如标准数据缺乏,疾病诊断标准不同一,随访数据散落在各个医院,数据普适性较差等。

  数据标准化程度与学科成熟程度、诊断所需外部条件有关。比如影象范畴从起步就是同一标准,数字化生长程度也比较高;皮肤科诊断比较依附于图片和视频辨认病灶等等,这些学科人工智能生长较快。

  机械与大夫协同看病

  医疗其实不只是诊断和治疗,还触及大夫和患者之间的互动,特别是大夫对患者的安慰具有弗成替换的感化

  人工智能医用,能否会代替大夫?可以肯定,今朝还不会。

  2017年,国务院新一代人工智能筹划提出,“开辟人机协同的手术机械人、智能诊疗助手”“研发人机协同临床智能诊疗筹划”。这意味着,人工智能只是大夫的助手。

  一些人工智能研发人员提出,只要懂得大夫的心思和临床思想,让人工智能学会这类思想,才是真实的医疗人工智能。但是,这个难点仿佛不好冲破。

  “我对完全由机械来停止诊断,持必定的困惑立场,将来还须要进一步考验。由于医疗其实不只是诊断和治疗,还触及大夫和患者之间的互动,特别是大夫对患者的安慰具有弗成替换的感化。”陈秋霖说。

  将来,“人工智能大夫”或许与人类大夫一路上岗任务。记者体验了这类办事形式。在北京影象云平台上,人工智能体系对基层医院上传的30名患者近9000张肺结节CT影象停止智能检测和辨认,将第一轮筛查出的疑似结节标记出来,作为帮助诊断成果,供给给4名放射科大夫停止审查。大夫审查后认为可以采取,即对申报签字。

  在这类新的办事形式中,仍由大夫来做终究决定计划。一些临床大夫表示:起首必须确保人工智能产品技巧过硬,给出公道的诊断建议;其次还要停止培训,改变不雅念,适应新的办事形式。大夫的承认和引导,将进步患者对人工智能体系的信赖度。

  今朝,医疗人工智能行业的生长还面对成绩。“医疗各个范畴数据没有互联互通,最后构成的只是数据大年夜,而不是大年夜数据。医疗人工智能既须要医疗人才网job.vhao.net,也须要人工智能人才网job.vhao.net。今朝,生长比较好的企业或许异常好的一些项目,都由这两方面的人才网job.vhao.net来推动。”陈秋霖说,因触及小我隐私的保护,有须要界定医疗数据的产权,产权清楚有益于完成互联互通。

  可以预感,将来人类将离不开“人工智能大夫”。那时的医疗不再是“列队医疗”,而是“秒医疗”“精准医疗”“特性医疗”。

  《 人平易近日报 》( 2019年03月22日 19 版)

(责编:杜燕飞、李昉)