从选车、造车到驾车 “AI+汽车”碰撞出若干种新能够?

周琳

2019年08月12日08:39  来源:新华网
 
原标题:从选车、造车到驾车 “AI+汽车”碰撞出若干种新能够?

时价世界人工智能大年夜会前夕,记者走进曾经被人工智能所深刻改革的汽车行业,为你揭秘“AI+制造”将会为汽车行业家当高低游带来哪些改变。

应用一:智能客服。应用AI技巧:语音辨认、天然说话处理

在用户运营环节,之前一个客服只能对应几十个用户,有了智能助手后,运营人员不只对应的用户数量翻倍,并且还能跨车型办事,完成了人机相互协作的局面。

“将来应用AI技巧还可以进一步优化用户画像,更好地打通线上线下的用户数据。”上汽大年夜通数字技巧及转型中间高等产品经理邵鑫说,用户甚么时辰去过哪家4S店,在哪个场景逗留时间比较长,和发卖人员的对话记录,线上曾经和智能助手做过哪些沟通,都可以停止完全的数据打通,构成价值链闭环,应用AI技巧可以赓续地丰富用户画像,更精细地办事用户。

应用二:智能选配。应用AI技巧:天然说话处理、知识图谱

在上汽大年夜通自立研发、赓续迭代的智能选配平台“蜘蛛智选”上,曾经有多个车型、单车型多达60多项特性化选择供花费者定制。花费者可以在线上选择组合心仪车型的各类设备及功能,座椅色彩、前格栅、中控屏、主动安然功能等都可以定制,PC端、手机端、店面多触点覆盖,线上线下无缝打通的智能选车体验。

“应用知识图谱这一技巧,我们其实针对不适用户会停止异常特性化的推荐。”邵鑫说,比如说用户之前在运营平台留下过地区信息,“蜘蛛智选”就会据此标签停止一些照应的车辆设备推荐。例如,就轮胎而言,对南边用户会推四时胎,对南方用户推荐购买雪地胎作为备胎。

应用三:灯塔工厂。应用AI技巧:图象辨认、自进修等

走进上汽大年夜通的“灯塔工厂”,借助基于搜集物理体系、物联网、云计算和人工智能技巧的综合性制造技巧,例如行业抢先的工程数据智能分析、数字化临盆技巧、数字化质量管理体系和数字化供给链等,驱动临盆线的智能化转型,令临盆加倍透明、高效和智能。

“我们应用AI图象辨认技巧完成临盆防错与改正,例如:轮胎机运链上线时,发明和用户选配需求不分歧或许轮胎装置过程当中没有按照设定的装置定位参数装置,就会向制造监控体系预警并驱动机械臂停止照应的调换或装置调剂。”邵鑫说,此内在焊接过程当中,也会结合大年夜数据分析+机械进修来晋升焊接质量。“经过过程赓续的自我进修,智能化调剂焊接参数,终究清除缺点焊点”。

麦肯锡全球董事合股人、中国区汽车与先辈制造业咨询营业引导人王平表示,办事全球和国际车企的经历注解,数字化结合物联网和主动化技巧可大年夜幅晋升支出,延长产品开辟周期10%-20%,进步休息临盆效力20-30%,增添库存30%。70%以上的后台任务可完成主动化。

从宏不雅面上看,数据显示,上海智能制造均匀临盆效力晋升50%以上,最高进步3.8倍以上,运营本钱均匀降低30%阁下,最高降低79.4%。今朝,上海已成为国际最大年夜的智能制造体系处理筹划供给商输上天之一。

应用四:无人驾驶。应用AI技巧:图象辨认、主动控制……

“将来中国很能够成为全球最大年夜的无人驾驶市场。”麦肯锡将来出行研究中间申报称,由于外乡及跨国公司的蓬勃生长,中国现已成为全球最大年夜的车辆及出行办事市场,无人驾驶若能在中国落地生根,前景将非常广阔。

王平认为,今朝无人驾驶技巧还在快速进步当中,但离技巧成熟到应用还有很长的路。估计2026年以后,无人驾驶技巧在全生命周期本钱上能够取得优势。

“人工智能对汽车行业的赋能,是一个逐步深刻的过程,现阶段应用的深度也不合。”上汽大年夜通首席数字官吴钢说,汽车行业的智能化整体而言是两个大年夜的偏向:一是把汽车打形成一个智能产品,也就是无人驾驶等;另外一个是完成汽车制造和发卖等环节的智能化,晋升效力。

(责编:杨虞波罗、吕骞)