全平易近战“疫”AI反击 人工智能助力疫情防控

杨虞波罗

2020年02月28日19:17  来源:人平易近网-人工智能频道
 

“我在家快呆傻了。”家住重庆的小唐,曾经快一个月没出门。为防控新冠肺炎疫情,中国14亿人的活动被降到了冰点,却也为各类人工智能技巧供给了可贵的舞台。

不管是井喷的CT影象分析、复杂的口罩脸部辨认,照样非接触的智能物流配送、机械人德律风调研,人工智能在这场全平易近战“疫”中正全力反击,在医学影象诊断、医护助理、社区管理、停工门检等场景展开广泛应用。

在人员紧缺的疫情特别时代,人工智能可否证明本身技巧价值,或许成为这个行业的关键一役。

20秒完成CT影象分析 影象AI精确率96%

医疗行业是AI重要落地应用范畴之一。据IDC猜想,到2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元,个中医疗行业将占市场范围的20%。在医疗AI范畴,又以医学影象AI为创业和本钱最密集的偏向之一。

影象AI的道理是基于大年夜量影象数据对图象停止辨认感知,提取有效信息和模型,进而帮助大夫对影象停止断定。截至今朝,已有多家公司的医疗影象AI帮助诊疗筹划参与到对新冠肺炎的诊断过程当中。

疫情早期,由于确诊案例样本量少,医疗机构缺乏高质量临床诊断数据,核酸检测作为病原学证据被公认为新冠肺炎诊断的重要参考标准。随着临床诊断数据的积聚,新冠肺炎的影象学大年夜数据特点逐步清楚,CT影象成果变得愈发重要。

但在临床诊断过程当中,大夫人肉辨别CT影象效力较低,一名新冠肺炎病人的CT影象大年夜概在300张阁下,每诊断一个病例,影象大夫的耗时大年夜约为5-15分钟。

而医疗AI则可以处理这一困难。据懂得,达摩院研发的全新AI算法模型可在20秒内完成新冠肺炎影象的分析,分析成果精确率达96%,大年夜幅晋升诊断效力。

腾讯也表示,其觅影AI帮助诊断新冠肺炎的处理筹划,可以或许在患者CT检查后最快2秒就可以完成AI形式辨认,1分钟内可为大夫供给帮助诊断参考。

另外,新冠肺炎具有肺内多发散在病变、病变过程当中出现此消彼长的特点。大夫难以准肯定量分析,对病情水等分级呈主不雅差别性。而采取传统手工勾画病变区域的定量评价办法,耗时长,效力低,临床推行难度较大年夜。轻症患者须要1-2个小时,重症患者3-5小时不等。

针对以下情况,由上海市公共卫生临床中间和依图医疗协作开辟的新型冠状病毒性肺炎智能影象评价体系完成了前中前期的全流程帮助诊断,并采取人工智能全肺定量分析技巧,晋升诊断的速度和精度,赞助大夫快速检出、定量检测、疗效评价。

送药消毒做口罩 多功能机械人显身手

有如许一支特别的“部队”,7*24小时、非接触、智能是它们的关键词,“查、测、防、治”样样都行,它们就是疫情防控的好副手--智能机械人。

配送、送药、巡查、消毒......这些本来必须由医护人员完成的任务,如今可以交给医疗机械人完成。机械人代替身工供给的全自立免接触办事,不只防止医务人员交叉感染,还减轻任务人员的配送包袱。

安排在武汉火神山医院的递送机械人“豹小递”不只可以或许送药送餐,还可以完成化验单、药品、医疗防护物质、消毒对象、医疗废物的定点配送与运输。

在成都、广东、浙江等地的多家医院展开任务的智能机械人,采取打扫+喷洒消毒液体的组合打扫筹划,有效降低二次感染,起到高效控尘、消毒的感化。

由电子科技大年夜学机械与电气工程学院研发的“小护士”智能机械人,可以对病人停止生命体征测试,包含体温、血压、心率、血氧检测分析等。

疫情产生正处春节假期,很多工厂都处于放假停产状况。随着疫情的生长,出现了“口罩难求”的情况。对准在短时间内晋升我国口罩产能的目标,工业机械人正在取得应用。

拓野机械人推出的口罩主动化临盆线已投入应用;海尔的多场景协助机械人也在应用和推行中,不只可以或许在疫情时代完成车间的无人化消毒,隔离区送餐送药、及时体温检测等功能,在略加改革后,还可以用于工厂喷涂等临盆场景,有望在疫情过后持续发挥感化。

另外,科大年夜讯飞、思必驰等AI企业也推出了语音机械人,在无需人力干涉的条件下,及时展开信息互动,做好辖区居平易近的安康提示和随访办事,针对外来人口的排查、安康监测和防护建议,针对重点人群的疫情信息记录和定期跟踪;供给信息传播沟通渠道,为疫情防控的一线人员,如医务人员、公益组织成员、街道(乡镇)和社区(村)干部等,第一时间推送疫情防控知识和培训信息。

从社区门禁到公司打卡 不摘口罩便可辨认人脸

李师长教员的家在安徽合肥市蜀山区荷叶地街道欢然居小区。2月10日,付出宝在这里上线了智能社区防疫体系,物业管理者经过过程小法式榜样可生成业主码;居平易近手机扫码,填写“电子进出凭证”,抵达社区大年夜门后扫码、测温,便可通行。

李师长教员表示,没有智能社区防疫体系前,去下班起重要下车,量体温,检查纸质进出证、签字,如今全程无接触,通行效力大年夜大年夜进步。

在公司刷脸入闸场景中,京东数科在人脸检测、人脸辨认等技巧停止重点攻坚,完成及时检测戴口罩人脸、对未佩带口罩或缺点佩带口罩的人员及时发明,并停止语音提示,在此基本上,还加强对人脸可见区域的人脸辨认鲁棒性,用数字科技为企业照应停工复产修建了第一道防疫樊篱。

今朝针对人脸眼部以下口罩能够覆盖的部位停止特点进修的算法优化,有效检测和辨认出标准佩带口罩、不标准戴口罩、未佩带口罩三类情况,并能做到在正常拍摄角度(如:门禁)和大年夜角度复杂场景下(如:监控)精度无损掉。今朝,口罩场景下的人脸检测算法精确率逾越99.87%。

共建实验室 攻坚风行病防控AI科研

新冠肺炎疫情生出息入新阶段,下一步若何未雨绸缪地做好应对将来风行病疫情的防控?钟南山院士团队与腾讯公司合营成立大年夜数据及人工智能结合实验室,连袂持续抗击新冠肺炎疫情,将以大年夜数据及人工智能攻坚风行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。

据悉,应用大年夜数据及人工智能等互联网科技,两边团队将环绕风行病筛查、人工智能医学影象、风行病疫情猜想预警展开深刻的科研协作。持续筛查高危人群并赐与救治指引;研究人工智能医学影象判读筛查技巧;针对新冠肺炎等多种风行病,将建立辐射全国的疾病上报和猜想预警体系。

钟南山院士团队与腾讯还将应用人工智能帮助临床决定计划技巧,持续在全国展开多中间临床科研,建立辐射全国的疾病上报和猜想预警体系,完成帮助临床诊疗筹划决定计划、随访、疗效评价和预后评价。

(责编:吕骞、赵竹青)
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